AI対話アシスタント (Chat)
Cursor AIの対話アシスタントは強力なプログラミングパートナーであり、あなたの質問を理解し、専門的なプログラミングアドバイスを提供し、様々な開発課題の解決を支援します。自然な対話形式で即時の技術サポートとコードガイダンスを獲得できます。
機能概要
1. コア機能
- コード解説:コードの動作原理を詳細に説明
- 問題診断:コード問題の発見と解決を支援
- ベストプラクティス:プログラミングアドバイスとベストプラクティスを提供
- 技術相談:技術質問とアーキテクチャアドバイスに対応
2. 特徴機能
- コンテキスト認識:現在のコード環境を理解
- マルチターン対話:継続的な問題検討をサポート
- コード生成:対話中に直接コードを生成
- ドキュメント統合:技術文書へのアクセスと参照
使用方法
1. 対話開始
ショートカットアクセス
Cmd/Ctrl + L
で対話パネルを開く- コマンドパレットで"Open Chat"を検索
- サイドバーのチャットアイコンをクリック
対話位置
- サイドパネルモード
- 独立ウィンドウモード
- インラインエディタモード
モデル切替
- GPT-4(デフォルト)
- GPT-3.5
- その他利用可能なモデル
2. 対話テクニック
コード解説依頼
このコードの動作原理、特に非同期処理部分を説明してください:
問題診断
このコードはメモリリークを発生させています。原因を特定し解決策を提案してください
ベストプラクティス相談
Reactで大量データを扱うテーブルのパフォーマンス最適化に関するベストプラクティスは?
高度な機能
1. コンテキスト管理
自動コンテキスト
- 現在のファイル内容
- プロジェクト構造情報
- 関連依存関係
手動コンテキスト
- コードスニペットの選択
- 他ファイルの参照
- プロジェクト情報の追加
コンテキスト制御
- コンテキストのクリア
- コンテキストの更新
- 現在のコンテキスト表示
2. マルチモード対話
- Q&Aモード
Q: ReactのuseEffectとuseLayoutEffectの違いは?
A: これらのHookの主な違いは実行タイミングです:
1. useEffect
- 非同期実行
- レンダリング後にトリガー
- ブラウザレンダリングをブロックしない
- ほとんどの副作用操作に適す
2. useLayoutEffect
- 同期実行
- DOM変更後即時トリガー
- ブラウザレンダリングをブロック
- DOM計測が必要な操作に適す
- コード分析モード
typescript
// このコンポーネントのパフォーマンス問題を分析してください
function ExpensiveList({ items }) {
const processedItems = items.map(item => {
// 複雑な処理ロジック
return heavyProcessing(item)
})
return (
<ul>
{processedItems.map(item => (
<li key={item.id}>{item.name}</li>
))}
</ul>
)
}
// 分析:
// 1. 毎回のレンダリングでデータ再処理
// 2. メモ化最適化が不足
// 3. 不要な再レンダリングの可能性
// 最適化提案:
function OptimizedList({ items }) {
const processedItems = useMemo(() =>
items.map(item => heavyProcessing(item)),
[items]
)
return (
<ul>
{processedItems.map(item => (
<li key={item.id}>{item.name}</li>
))}
</ul>
)
}
- チュートリアルモード
カスタムHookの実装手順を段階的に説明します:
1. まずHookの基本構造を定義:
```typescript
function useDebounce<T>(value: T, delay: number): T {
const [debouncedValue, setDebouncedValue] = useState(value)
useEffect(() => {
const timer = setTimeout(() => {
setDebouncedValue(value)
}, delay)
return () => {
clearTimeout(timer)
}
}, [value, delay])
return debouncedValue
}
3. プロフェッショナル機能
コードレビュー
- コード品質分析
- パフォーマンス最適化提案
- セキュリティチェック
アーキテクチャ提案
- システム設計案
- 技術選定アドバイス
- 拡張性分析
デバッグ支援
- 問題特定
- ログ分析
- 解決策推薦
実践シナリオ
1. コード開発
機能実装相談
無限スクロールリストコンポーネントの実装方法(パフォーマンス最適化を考慮)
コードリファクタリング提案
このコードは単一責任原則に違反しています。どのようにリファクタリングすべきですか?
テスト提案
この非同期関数のユニットテストを作成する際、考慮すべきテストシナリオは?
2. 問題解決
エラー診断
"Maximum update depth exceeded" エラーの原因は?
パフォーマンス最適化
このコンポーネントのレンダリングが遅いです。パフォーマンスを最適化する方法は?
コードデバッグ
Chrome DevToolsを使用してこのメモリリーク問題をデバッグする方法は?
3. 学習向上
概念説明
ReactのFiberアーキテクチャについて説明してください
ベストプラクティス
Next.jsプロジェクトでサーバーサイドステート管理を適切に処理する方法は?
技術動向
現代のフロントエンド開発で注目すべき新技術とツールは?
設定と最適化
1. 基本設定
- モデル選択:適切なAIモデルを選択
- コンテキスト範囲:コンテキスト包含範囲を調整
- 応答形式:コードフォーマットオプションを設定
2. 高度な設定
- カスタムプロンプト:常用プロンプトテンプレートを設定
- ショートカットカスタマイズ:ショートカットキーバインディングをカスタマイズ
- 出力フォーマット:コードスタイルルールを設定
3. 性能最適化
- キャッシュ管理:対話履歴キャッシュのクリア
- メモリ使用:メモリ使用量の最適化
- 応答速度:対話応答速度の向上
ベストプラクティス
1. 質問テクニック
- 明確具体的:問題を明確に記述
- コンテキスト提供:必要な背景情報を含める
- ステップ質問:複雑な問題を小ステップに分解
2. 使用提案
- 回答検証:生成されたコードを確認
- 原理理解:単なるコピー&ペーストではない
- 継続学習:対話から新しい知識を学ぶ
3. 注意点
- コードセキュリティ:機密情報を共有しない
- パフォーマンス考慮:対話の長さを制御
- 結果検証:生成されたコードをテスト
ヒント
- 問題を明確に記述
- 必要な背景情報を提供
- 対話の流れを維持
注意
- 機密情報を漏洩しない
- 生成されたコードをテスト
- 批判的思考を維持